去年，OpenAI有一份报告显示，全球的AI算力需求在6年间提升了30万倍。需求量之大与发展速度之快令人咋舌。
有需求就有供给，面对这么旺盛的市场需求，科技行业给出了非常简单直接的选择：做芯片呗。
现如今，AI芯片这个概念的火爆程度应该已经无需赘述。无论中外，都知道这是个要紧的物件，必须赶紧发展，攥到自己手里才算安心。
一直以来，芯片产业都是一个体系相当严密，处于寡头体系内的市场。那几个我们耳熟能详的名字，牢牢占据着全球AI算力的核心权柄。
而近几年，一些松动已经开始在产业中发生。比如谷歌16年发布TPU以来，撬动了AI+云服务市场的第一场变化；而后创业公司开始崛起，3年间，全球按照不同统计方法，新增了40-60家AI芯片公司，开始借助AI大旗抢啄芯片巨头的领地；与此同时，中国的华为、百度纷纷开始布局自己的AI芯片，阿里的平头哥也在酝酿中。
这些变量的集合，虽然还是没有给市场带来太大波澜，但若干小的改变已经显现出来。而今年，另一家科技巨头亚马逊的AI芯片项目也将逼近发布。加上Facebook不久前也宣布了自己的AI芯片项目，互联网巨头即将齐聚AI芯片市场。
本文来回顾一些亚马逊的AI芯片项目始末，顺势推理一下其芯片项目开始自用，给亚马逊业务生态带来的改变。
以及亚马逊加盟AI芯片大军，是否能构成压倒骆驼的那根稻草？
双管齐下：亚马逊的AI芯片在行动
亚马逊想做AI芯片，已经是由来已久的事情了。毕竟在云服务领域，AWS承载着全球的AI需求爆发；而终端领域随着Alexa和Echo的布局越来越大，也急需要芯片层的突破，将技术进化的主旋律掌握在自己手中。
为了实现自有AI芯片的目标。2015年，亚马逊以3.5亿美元收购了以色列芯片制造商Annapurna Labs，后者主要生产面向中小企业的NAS和路由处理器，被认为是亚马逊在终端芯片上的一次布局。
而到了2017年年底，亚马逊收购安全摄像头制造商bl ink，则被认为是芯片行动上的加速。这家芯片厂商在IoT低功耗芯片和机器视觉处理芯片上都有一手。这也被认为是亚马逊准备从芯片开始武装Echo的信号。
进入2018年，亚马逊似乎开始进入了芯片发布的倒计时。目前来看，亚马逊正在准备在Echo等设备用的终端AI芯片和基于AWS对外赋能的服务器芯片双管齐下。
去年2月，根据The Information的报道，亚马逊已经开始设计终端AI芯片。自研的专用AI芯片将主要用于提升AI语音任务的效率，降低Alexa的云计算的依赖，提升搭载Alexa设备的本地AI算力，同时降低设备功耗，增强Alexa设备的可移动性。
而另一只亚马逊的芯片之手，面向的是AWS。去年11月，AWS在拉斯维加斯发布了代号为Inferentia的机器学习专用AI推理芯片。这款芯片拥有不下于英特尔主流处理器的计算能力，被广泛看作是自谷歌TPU之后，互联网公司向芯片秩序的有一次挑战。
根据多个渠道的报道，这两款芯片都有极大可能在今年投入应用。这将意味着，亚马逊的优势业务中将注入新的催化剂。
两种芯片，若干涟漪
自研AI芯片的投入使用，当然需要一个过程，产生的变化并不会那么快速与显著。但亚马逊给人以想象空间的地方在于，在云计算和家庭智能这两个巨大的AI出口中，今天基本都由亚马逊来坐庄的。
那么一滴芯片下去，是否能在亚马逊的大池塘中激荡起若干涟漪呢？至少我们可以看到，以下几种变化是相对可实现的。
